DevOps как основа для экспериментов с AI
Вайб-кодинг и промпт-инжиниринг открывают музеям, библиотекам и научным институтам новые возможности для создания цифровых сервисов. Однако код, сгенерированный с помощью AI, необходимо проверять перед публикацией.
DevOps-практики позволяют организовать такой процесс: разрабатывать и дорабатывать новые функции в отдельных ветках GitLab, тестировать их в изолированной среде и переносить в рабочую систему только после проверки. Это помогает экспериментировать с AI, не подвергая действующие сервисы риску случайной публикации непроверенного кода.
Проект «Инфоспайс» для Музея Бахрушина создает инфраструктурную основу для дальнейшего развития подобных процессов. Настроенная система GitLab CI/CD упрощает сопровождение интернет-магазина и делает выпуск новых версий более предсказуемым и контролируемым.
DevOps-практики позволяют организовать такой процесс: разрабатывать и дорабатывать новые функции в отдельных ветках GitLab, тестировать их в изолированной среде и переносить в рабочую систему только после проверки. Это помогает экспериментировать с AI, не подвергая действующие сервисы риску случайной публикации непроверенного кода.
Проект «Инфоспайс» для Музея Бахрушина создает инфраструктурную основу для дальнейшего развития подобных процессов. Настроенная система GitLab CI/CD упрощает сопровождение интернет-магазина и делает выпуск новых версий более предсказуемым и контролируемым.
Просмотров:
1